Agent connecté à des outils
L'agent peut envoyer, modifier, créer ou déclencher une action dans un système métier.
Services
Gouvernance & sécurité IA
Mettez vos agents IA sous contrôle avant qu'ils n'accèdent aux données et outils critiques
Nous définissons qui peut faire quoi, avec quelles données, quelles validations et quelles preuves. L'objectif est de rendre chaque système observable, testable et réversible selon son niveau de risque.
Des règles exploitables par les équipes métier et techniques
- Responsabilités clairesUn propriétaire, des validateurs et un chemin d'escalade sont définis pour chaque usage.
- Accès minimisésL'agent reçoit uniquement les données et outils nécessaires à sa mission.
- Qualité testéeUn jeu d'évaluation couvre les réponses attendues, les cas limites et les refus.
- Actions traçablesLes décisions et appels d'outils importants sont enregistrés pour investigation et amélioration.
Livrables
Les contrôles qui encadrent un système IA
Nous adaptons les contrôles au risque réel du cas d'usage plutôt que d'appliquer une checklist identique à tous les projets.
Inventaire des systèmes et classification des risques
Matrice rôles, permissions et validations
Règles de données, conservation et suppression
Jeu de tests qualité, sécurité et robustesse
Journalisation, alertes et procédure d'incident
Plan de gouvernance et calendrier de revue
Cas d'usage
Quand la gouvernance devient prioritaire
Données confidentielles
Les sources contiennent des données clients, RH, financières ou contractuelles.
Décision à impact
La sortie influence une personne, un paiement, une conformité ou une opération critique.
Ressource méthodologique
Audit IA : risques, conformité et performance
Notre guide relie les contrôles pratiques aux cadres NIST AI RMF, ISO 42001 et aux obligations applicables selon le contexte.
Voir la preuve et le contexte4
fonctions NIST AI RMF
3
niveaux de contrôle : données, modèle, action
1
propriétaire par système
Comment nous lançons votre premier système IA
01
Cadrer
Nous choisissons un premier cas d'usage concret: chatbot client, assistant interne ou automatisation métier.
02
Construire
Nous créons le prototype, les prompts, les workflows, les garde-fous et les connexions nécessaires.
03
Connecter
Nous relions l'agent à vos documents, CRM, formulaires, emails, tickets ou APIs selon le cas.
04
Améliorer
Nous observons l'usage réel, corrigeons les réponses, mesurons les gains et préparons le cas suivant.
FAQ
Questions de gouvernance IA
Faut-il viser ISO 42001 dès le premier projet ?
Pas toujours. Nous pouvons utiliser le cadre comme référence sans lancer immédiatement une démarche de certification complète.
Comment protéger un agent contre la prompt injection ?
En combinant séparation des instructions et des données, permissions minimales, validation des entrées et sorties, limites d'outils, surveillance et tests adversariaux.
Qui doit valider les réponses ?
Cela dépend de l'impact. Les cas à faible risque peuvent être contrôlés par échantillonnage; les actions sensibles exigent une validation avant exécution.
La gouvernance ralentit-elle le projet ?
Des règles proportionnées évitent surtout les reprises tardives. Les contrôles critiques sont intégrés au design, puis renforcés avec l'usage.
Lancez un premier agent IA utile, pas un projet flou
Décrivez votre besoin. Nous vous aidons à choisir le premier système IA à construire: chatbot, assistant interne ou automatisation métier.