Procédures opérationnelles
Retrouver rapidement la bonne étape et le document applicable.
Nous construisons un assistant RAG relié à vos sources approuvées. Il retrouve l'information, cite le document utilisé et respecte les droits d'accès de chaque utilisateur.
La qualité d'un assistant interne dépend autant des sources et des permissions que du modèle utilisé.
Retrouver rapidement la bonne étape et le document applicable.
Préparer une réponse cohérente à partir des politiques et historiques approuvés.
Guider les nouveaux collaborateurs dans les outils, règles et processus internes.
Le cas est présenté de manière anonymisée sur la page Cas clients. Les mesures proviennent de l'usage de l'équipe après connexion à Drive, au CRM et à la base documentaire.
Voir la preuve et le contexteNous choisissons un premier cas d'usage concret: chatbot client, assistant interne ou automatisation métier.
Nous créons le prototype, les prompts, les workflows, les garde-fous et les connexions nécessaires.
Nous relions l'agent à vos documents, CRM, formulaires, emails, tickets ou APIs selon le cas.
Nous observons l'usage réel, corrigeons les réponses, mesurons les gains et préparons le cas suivant.
Pas nécessairement. Une architecture RAG récupère les passages utiles au moment de la question sans réentraîner le modèle sur tout votre contenu.
Oui. Les citations et liens vers les documents font partie du comportement attendu et du jeu d'évaluation.
Nous appliquons les permissions au niveau des sources et testons les scénarios d'accès interdits avant le pilote.
Le pipeline de synchronisation réindexe la version autorisée selon la fréquence et les règles définies.
Décrivez votre besoin. Nous vous aidons à choisir le premier système IA à construire: chatbot, assistant interne ou automatisation métier.